10月6日至10日，第27屆國際醫(yī)學(xué)圖像計算和計算機(jī)輔助干預(yù)會議 (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024)在摩洛哥馬拉喀什舉行。上海科技大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2020級博士研究生陳宏博獲唯一的最佳論文獎，生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院2023級碩士研究生黃浩霖獲青年科學(xué)家獎。

今年的MICCAI會議共收到2879篇論文投稿，為歷屆之最，會議最終接收來自43個國家和地區(qū)的857篇論文。最佳論文獎和青年科學(xué)家獎旨在表彰MICCAI主會議上發(fā)表的最高質(zhì)量論文，經(jīng)過評審委員評估和現(xiàn)場報告打分，共產(chǎn)生一項最佳論文獎、兩項最佳論文獎亞軍和五項青年科學(xué)家獎。上科大兩名研究生獲得會議獎項，充分體現(xiàn)了學(xué)校通過推動學(xué)科交叉和科教融合、探索科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的不懈努力。

最佳論文獲獎成果——RoCoSDF：一種可用于精準(zhǔn)恢復(fù)三維解剖結(jié)構(gòu)的超聲多視圖形狀重建框架

本研究針對超聲引導(dǎo)的脊柱手術(shù)導(dǎo)航中現(xiàn)有方案精度不足等問題，提出一種基于行列掃描的隱式神經(jīng)符號距離場 (Row-Column scanned Neural Signed Distance Field)，首次建立了能夠從多視圖超聲掃描影像中精準(zhǔn)恢復(fù)三維解剖結(jié)構(gòu)的形狀重建框架。該框架重建的椎體形狀具有出色的幾何表現(xiàn)。構(gòu)建的符號距離場有望輔助醫(yī)生進(jìn)行實時碰撞檢測，為手術(shù)探針是否抵近器官表面提供預(yù)警，減少手術(shù)風(fēng)險。相比于現(xiàn)有單視圖重建方法，新框架能夠大大減少超聲視角依賴和探頭層厚等限制帶來的椎體結(jié)構(gòu)畸變問題，有助于醫(yī)生在術(shù)中更加簡單、快速和精準(zhǔn)地找到目標(biāo)，降低醫(yī)生和病人的輻射暴露。

該論文的作者是上海科技大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳宏博（2020級博士研究生）、高聿翀（2017級本科生，2023級博士研究生）、張書航（2020級本科生，2024級碩士研究生）、吳江杰（2022級博士研究生）、馬月昕教授和鄭銳教授。鄭銳教授為通訊作者。本課題在研究伊始，便得到了信息學(xué)院虞晶怡教授和張玉瑤教授的指導(dǎo)。論文口頭報告和海報展示得到上科大生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院沈定剛教授的指導(dǎo)。

青年科學(xué)家獎獲獎成果——MetaAD：一種用于準(zhǔn)確高效檢測帕金森病患者大腦代謝活動異常的檢測框架

針對常用¹⁸F-FDG PET成像在視覺分析中難以發(fā)現(xiàn)帕金森?。?nbsp;PD）的主要異常等難題，該研究提出了一種代謝感知異常檢測 (MetaAD)框架。MetaAD框架通過將輸入的 FDG PET圖像轉(zhuǎn)換為具有健康模式的合成 CFT圖像，再反向映射回具有健康模式的 FDG圖像，從而突出 PD的代謝異常線索。MetaAD在檢測 ¹⁸F-FDG PET中的PD代謝異常方面表現(xiàn)出色，不僅極大提升了計算機(jī)輔助診斷 (CAD)系統(tǒng)的性能，還協(xié)助放射科醫(yī)師更加容易、高效且準(zhǔn)確地利用 ¹⁸F-FDG PET進(jìn)行 PD診斷。此外，MetaAD還蘊(yùn)含著發(fā)現(xiàn)新型生物標(biāo)志物的潛力，有望推動 PD研究及治療手段的革新。

該項研究成果由上科大生醫(yī)工學(xué)院王乾課題組碩士研究生黃浩霖、上海交通大學(xué)博士研究生沈鎮(zhèn)榕、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院博士研究生王靜共同完成，生醫(yī)工學(xué)院王乾教授和復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通訊作者。